数据挖掘和模式识别是研究什么的|数据挖掘模式主要包括|数据挖掘中的模式是什么意思
发布日期:2024-11-27 07:19:15 | 更新日期:2020-07-11 09:58:36
数据挖掘和模式识别是研究从大量的数据中发现有价值的模式和知识的学科。数据挖掘的模式主要包括频繁模式、关联模式、序列模式、聚类模式和预测模式等。在数据挖掘中,模式表示的是从数据集中抽取出来的有趣的规律或趋势,它们可以被用来进行决策、预测和分析。模式识别则是利用计算机和统计学方法来
版本:版本3.4.8
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